課程資訊
課程名稱
實測資料分析
TIME SERIES ANALYSIS 
開課學期
97-2 
授課對象
理學院  海洋物理組  
授課教師
王 冑 
課號
Ocean7082 
課程識別碼
241 M2850 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期五3,4(10:20~12:10) 
上課地點
海研300 
備註
本課程中文授課,使用英文教科書。
總人數上限:9人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

實測資料分析課程大綱
此課程大綱如下所列,課程中亦提供電腦計算程式及實測資料讓同學當作homework練習分析。並配合物理海洋的基礎理論,講解分析結果如何與理論相互應証。
教科書:
Random Data: Analysis and Measurement Procedures by J. S. Bendat and A. G. Piersol, 2nd edition, John and Wiley & Sons Inc., 1986
Data Analysis methods in physical oceanography by W. J. Emery and R. E. Thomson, Elsevier Science Inc., 1997
大綱:
1. Introduction:
a. Ocean data
b. Instrumentation and calibration
2. Description of data
a. Deterministic
b. Random
c. Classification of random data
3. Review of Fourier series, Fourier transform, and convolution
4. Concepts of random variables and probability
5. Correlations and spectral densities
6. Multiple input linear system analysis
a. Linear mean square estimation
b. Coherency
c. Input-output relationships
7. Practical digital analysis procedures
a. Means, variance, trends
b. Filtering
c. Discrete Fourier transforms and FFT
d. Correlation function, auto-, and cross- spectral densities
e. Coherency and transfer functions
f. Error analysis
8. Analysis of vector time series
a. Rotary spectra and normal coordinates
b. Rotary coherency
c. Practical application to oceanographic phenomena
9. Other topics as time permits
a. Normal modes and projection
a. Complex demodulation
b. Empirical orthogonal functions
實測資料分析課程大綱
此課程大綱如下所列,課程中亦提供電腦計算程式及實測資料讓同學當作homework練習分析。並配合物理海洋的基礎理論,講解分析結果如何與理論相互應証。
教科書:
Random Data: Analysis and Measurement Procedures by J. S. Bendat and A. G. Piersol, 2nd edition, John and Wiley & Sons Inc., 1986
Data Analysis methods in physical oceanography by W. J. Emery and R. E. Thomson, Elsevier Science Inc., 1997
大綱:
1. Introduction:
a. Ocean data
b. Instrumentation and calibration
2. Description of data
a. Deterministic
b. Random
c. Classification of random data
3. Review of Fourier series, Fourier transform, and convolution
4. Concepts of random variables and probability
5. Correlations and spectral densities
6. Multiple input linear system analysis
a. Linear mean square estimation
b. C 

課程目標
 
課程要求
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
 
參考書目
 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
無資料